BlueM.Opt: Difference between revisions

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[[Bild:Simulation-based-optimization.png|thumb|Simulation-based optimization]]
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[[Bild:EVO Box screenshot.png|thumb|Screenshot]]
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==Beschreibung==
==Description==
BlueM.Opt ist ein Optimierungsframework, dass es erlaubt es, eine beliebige Simulationssoftware anzubinden (einzige Voraussetzung: Eingabedaten und Ergebnisse sind in ASCII-Form), um eine Optimierung durchzuführen. Die zu optimierenden Parameter, Zielfunktionen und (optional) Randbedingungen können auf einfache Weise festgelegt werden.
BlueM.Opt is an optimization framework that allows an arbitrary simulation software to combine (only requirement: Input data and results are to be stored in ASCII format) with an optimization. The optimized parameters, objective functions and (optionally) boundary can be easily determined.


Optimierungsergebnisse werden in einer Datenbank abgespeichert.
Optimization results are stored in a database.  


BlueM.Opt integriert eine mächtige Diagrammfunktion, mit der Optimierungsergebnisse angezeigt und analysiert werden können.
BlueM.Opt integrates a powerful function graph with the optimization results are displayed and can be analyzed.  
 
List of available methods (optimization algorithms):


Liste der verfügbaren Methoden (Optimierungsalgorithmen):
* '''[[PES]]''': Parametric Evolution Strategy
* '''[[PES]]''': Parametric Evolution Strategy
* '''[[CES]]''': Combinatorial Evolution Strategy
* '''[[CES]]''': Combinatorial Evolution Strategy
* '''[[HYBRID]]''': Kombination aus PES und CES
* '''[[HYBRID]]''': Combination of PES and CES
* '''[[Hooke & Jeeves]]''': Hillclimbing Algorithmus
* '''[[Hooke & Jeeves]]''': Hillclimbing Algorithm
* '''[[MetaEvo]]''': multi-kriterieller, hybrider Optimierungsalgorithmus
* '''[[MetaEvo]]''': multi-criterion, hybrid optimization algorithm
* '''[[DDS]]''': Dynamically Dimensioned Search
* '''[[DDS]]''': Dynamically Dimensioned Search
eine weitere Methode ist
another method is
* '''[[SensiPlot]]''': Sensitivitätsanalyse (keine Optimierung)
* '''[[SensiPlot]]''': Sensitivity analysis (no optimization)


==Downloads==
==Downloads==
* [[BlueM.Opt Downloads]]
* [[BlueM.Opt Downloads]]


==Anwendung==
==Application==
* Hinweise zur [[EVO.NET Anwendung|Anwendung]] von BlueM.Opt ([[EVO.NET Doku Export|PDF-Export]])
* Instructions for the [[EVO.NET Anwendung|Application]] of BlueM.Opt ([[EVO.NET Doku Export|PDF-Export]])
* Dokumentation der [[EVO.NET Eingabedateien | Eingabedateien]]
* Documentation of the [[EVO.NET Eingabedateien | input files]]
* Dokumentation der [[EVO.NET Ausgabedateien | Ausgabedateien]]
* Documentation of the [[EVO.NET Ausgabedateien | output files]]


==Development==
==Development==
* '''[[BlueM.Opt Development]]'''
* '''[[BlueM.Opt Development]]'''
** [[BlueM.Opt Begriffsklärung | Begriffsklärung]]
** [[BlueM.Opt Begriffsklärung | Disambiguation]]
** Dokumentation des [[BlueM.Opt Code | Codes]]
** Documentation of the [[BlueM.Opt Code | Codes]]
** Bugverwaltung: [http://130.83.196.154/bugzilla/buglist.cgi?query_format=specific&order=priority+asc&bug_status=__open__&product=BlueM.Opt&content= Bugzilla]
** Bugs management: [http://130.83.196.154/bugzilla/buglist.cgi?query_format=specific&order=priority+asc&bug_status=__open__&product=BlueM.Opt&content= Bugzilla]
** [[BlueM.Opt compilation | Compilation]]
** [[BlueM.Opt compilation | Compilation]]


==Intern==
==Internal==
* Dokumentation der [[Intern:EVO.NET SVN | SVN Repository]]
* Documentation of the [[Intern:EVO.NET SVN | SVN Repository]]


[[Kategorie:BlueM.Opt]]
[[Kategorie:BlueM.Opt]]

Revision as of 07:19, 12 May 2009

EVO.png BlueM.Opt | Download | Usage | Development

Simulation-based optimization
Screenshot

Description

BlueM.Opt is an optimization framework that allows an arbitrary simulation software to combine (only requirement: Input data and results are to be stored in ASCII format) with an optimization. The optimized parameters, objective functions and (optionally) boundary can be easily determined.

Optimization results are stored in a database.

BlueM.Opt integrates a powerful function graph with the optimization results are displayed and can be analyzed.

List of available methods (optimization algorithms):

  • PES: Parametric Evolution Strategy
  • CES: Combinatorial Evolution Strategy
  • HYBRID: Combination of PES and CES
  • Hooke & Jeeves: Hillclimbing Algorithm
  • MetaEvo: multi-criterion, hybrid optimization algorithm
  • DDS: Dynamically Dimensioned Search

another method is

  • SensiPlot: Sensitivity analysis (no optimization)

Downloads

Application

Development

Internal