BlueM.Opt Usage: Difference between revisions

From BlueM
Jump to navigation Jump to search
(→‎SensiPlot: Anleitung)
(Screenshot für PES eingefügt, Layout)
Line 8: Line 8:


===Parameteroptimierung (PES)===
===Parameteroptimierung (PES)===
[[Bild:EVO Box screenshot.png|thumb|left|Screenshot einer PES Optimierung (Testproblem 'Box')]]
Erforderliche Eingabedateien:
Erforderliche Eingabedateien:
* [[OPT-Datei]]
* [[OPT-Datei]]
Line 13: Line 14:
* [[ZIE-Datei]]
* [[ZIE-Datei]]
Optional:
Optional:
* [[CON-Datei]]
* [[CON-Datei]]<br clear="all"/>


===Kombinatorische Optimierung (CES)===
===Kombinatorische Optimierung (CES)===
''TODO''


===SensiPlot===
===SensiPlot===
[[Bild:SensiPlot screenshot.png|thumb|Screenshot mit zwei Parametern]]
[[Bild:SensiPlot screenshot.png|thumb|Screenshot einer SensiPlot Berechnung mit zwei Parametern]]
SensiPlot kann dazu benutzt werden, die Sensitivität von einem oder zwei Optimierungsparametern hinsichtlich einer Zielfunktion zu untersuchen.
SensiPlot kann dazu benutzt werden, die Sensitivität von einem oder zwei Optimierungsparametern hinsichtlich einer Zielfunktion zu untersuchen.


Line 26: Line 28:
# Eine ''Zielfunktion'' auswählen
# Eine ''Zielfunktion'' auswählen
# Auswählen, ob der/die Optimierungsparameter ''diskret'' oder ''gleichverteilt'' variiert werden sollen, und in welcher Auflösung (''Anzahl Schritte'')
# Auswählen, ob der/die Optimierungsparameter ''diskret'' oder ''gleichverteilt'' variiert werden sollen, und in welcher Auflösung (''Anzahl Schritte'')
# Die Option ''Wave anzeigen'' führt dazu, dass im Anschluss an SensiPlot alle durchgeführten Simulationen in Wave dargestellt werden (Vorsicht bei einer größeren Anzahl von Schritten!)
# Die Option ''Wave anzeigen'' führt dazu, dass im Anschluss an SensiPlot alle durchgeführten Simulationen in Wave dargestellt werden (Vorsicht bei einer größeren Anzahl von Schritten!)<br clear="all"/>


===Scatterplot===
===Scatterplot-Matrix===
[[Bild:Scatterplot screenshot.png|thumb|Screenshot mit drei Zielfunktionen]]
[[Bild:Scatterplot screenshot.png|thumb|left|Screenshot einer Scatterplot-Matrix mit drei Zielfunktionen]]
Scatterplot kann dazu genutzt werden, die Ergebnisse einer bereits abgeschlossenen Optimierung zu laden (sowohl ins Hauptdiagramm als auch in Form eines Scatterplot-Diagramms).
Die Scatterplot-Funktion kann dazu genutzt werden, die Ergebnisse einer bereits abgeschlossenen Optimierung zu laden (sowohl ins Hauptdiagramm als auch in Form einer Scatterplot-Matrix).


Um eine [[EVO.NET_Ausgabedateien#Ergebnisdatenbank|Ergebnisdatenbank]] zu laden:
Um eine [[EVO.NET_Ausgabedateien#Ergebnisdatenbank|Ergebnisdatenbank]] zu laden:

Revision as of 08:57, 14 November 2007

Nutzung von EVO.NET mit BlueM

  • In Windows muss als Dezimaltrennzeichen Punkt eingestellt sein! (siehe Bug 193)
  • In der ALL-Datei des BlueM-Datensatzes muss die Option CSV-Format eingeschaltet (J) sein.
  • Es müssen bestimmte Eingabedateien vorliegen

Siehe auch Ausgabedateien

Parameteroptimierung (PES)

Screenshot einer PES Optimierung (Testproblem 'Box')

Erforderliche Eingabedateien:

Optional:

Kombinatorische Optimierung (CES)

TODO

SensiPlot

Screenshot einer SensiPlot Berechnung mit zwei Parametern

SensiPlot kann dazu benutzt werden, die Sensitivität von einem oder zwei Optimierungsparametern hinsichtlich einer Zielfunktion zu untersuchen.

SensiPlot erfordert die gleichen Eingabedateien wie PES. (Constraints werden derzeit nicht berücksichtigt: Bug 253)

  1. Anwendung, Datensatz und Methode ("SensiPlot") auswählen. Es erscheint ein Dialogfenster.
  2. Einen oder zwei Optimierungsparameter auswählen (1 Parameter → Punkt-Diagramm; 2 Parameter → Oberflächendiagramm)
  3. Eine Zielfunktion auswählen
  4. Auswählen, ob der/die Optimierungsparameter diskret oder gleichverteilt variiert werden sollen, und in welcher Auflösung (Anzahl Schritte)
  5. Die Option Wave anzeigen führt dazu, dass im Anschluss an SensiPlot alle durchgeführten Simulationen in Wave dargestellt werden (Vorsicht bei einer größeren Anzahl von Schritten!)

Scatterplot-Matrix

Screenshot einer Scatterplot-Matrix mit drei Zielfunktionen

Die Scatterplot-Funktion kann dazu genutzt werden, die Ergebnisse einer bereits abgeschlossenen Optimierung zu laden (sowohl ins Hauptdiagramm als auch in Form einer Scatterplot-Matrix).

Um eine Ergebnisdatenbank zu laden:

  1. Anwendung, Methode und Datensatz auswählen (müssen mit der Ergebnisdatenbank übereinstimmen!)
  2. Scatterplot-Button drücken