BlueM.Opt: Difference between revisions

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* Dokumentation der [[EVO.NET Ausgabedateien | Ausgabedateien]]
* Dokumentation der [[EVO.NET Ausgabedateien | Ausgabedateien]]


==Entwicklung==
==Development==
* '''[[BlueM.Opt Development]]'''
* '''[[BlueM.Opt Development]]'''
** [[BlueM.Opt Begriffsklärung | Begriffsklärung]]
** [[BlueM.Opt Begriffsklärung | Begriffsklärung]]
** Dokumentation des [[BlueM.Opt Code | Codes]]
** Dokumentation des [[BlueM.Opt Code | Codes]]
** Bugverwaltung: [http://130.83.196.154/bugzilla/buglist.cgi?query_format=specific&order=priority+asc&bug_status=__open__&product=BlueM.Opt&content= Bugzilla]
** Bugverwaltung: [http://130.83.196.154/bugzilla/buglist.cgi?query_format=specific&order=priority+asc&bug_status=__open__&product=BlueM.Opt&content= Bugzilla]
** Hinweise zur [[BlueM.Opt Kompilierung | Kompilierung]]
** [[BlueM.Opt compilation | Compilation]]


==Intern==
==Intern==

Revision as of 02:49, 11 May 2009

EVO.png BlueM.Opt | Download | Usage | Development

Simulation-based optimization
Screenshot

Beschreibung

BlueM.Opt ist ein Optimierungsframework, dass es erlaubt es, eine beliebige Simulationssoftware anzubinden (einzige Voraussetzung: Eingabedaten und Ergebnisse sind in ASCII-Form), um eine Optimierung durchzuführen. Die zu optimierenden Parameter, Zielfunktionen und (optional) Randbedingungen können auf einfache Weise festgelegt werden.

Optimierungsergebnisse werden in einer Datenbank abgespeichert.

BlueM.Opt integriert eine mächtige Diagrammfunktion, mit der Optimierungsergebnisse angezeigt und analysiert werden können.

Liste der verfügbaren Methoden (Optimierungsalgorithmen):

  • PES: Parametric Evolution Strategy
  • CES: Combinatorial Evolution Strategy
  • HYBRID: Kombination aus PES und CES
  • Hooke & Jeeves: Hillclimbing Algorithmus
  • MetaEvo: multi-kriterieller, hybrider Optimierungsalgorithmus
  • DDS: Dynamically Dimensioned Search

eine weitere Methode ist

  • SensiPlot: Sensitivitätsanalyse (keine Optimierung)

Downloads

Anwendung

Development

Intern