BlueM.Opt: Difference between revisions

Revision as of 09:48, 23 March 2009

BlueM.Opt | Download | Usage | Development

Simulation-based optimization

Screenshot

Beschreibung

BlueM.Opt ist ein Optimierungsframework, dass es erlaubt es, eine beliebige Simulationssoftware anzubinden (einzige Voraussetzung: Eingabedaten und Ergebnisse sind in ASCII-Form), um eine Optimierung durchzuführen. Die zu optimierenden Parameter, Zielfunktionen und (optional) Randbedingungen können auf einfache Weise festgelegt werden.

Optimierungsergebnisse werden in einer Datenbank abgespeichert.

BlueM.Opt integriert eine mächtige Diagrammfunktion, mit der Optimierungsergebnisse angezeigt und analysiert werden können.

Liste der verfügbaren Methoden (Optimierungsalgorithmen):

PES: Parametric Evolution Strategy
CES: Combinatorial Evolution Strategy
HYBRID: Kombination aus PES und CES
Hooke & Jeeves: Hillclimbing Algorithmus
MetaEvo: multi-kriterieller, hybrider Optimierungsalgorithmus
DDS: Dynamically Dimensioned Search

eine weitere Methode ist

SensiPlot: Sensitivitätsanalyse (keine Optimierung)

Downloads

BlueM.Opt Downloads

Anwendung

Hinweise zur Anwendung von BlueM.Opt (PDF-Export)
Dokumentation der Eingabedateien
Dokumentation der Ausgabedateien

Entwicklung

BlueM.Opt Development
- Begriffsklärung
- Dokumentation des Codes
- Bugverwaltung: Bugzilla
- Hinweise zur Kompilierung

Intern

Dokumentation der SVN Repository

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 [[Bild:EVO Box screenshot.png|thumb|Screenshot]]
 ==Beschreibung==
-EVO.NET ist ein Optimierungsframework, dass es erlaubt es, eine beliebige Simulationssoftware anzubinden (einzige Voraussetzung: Eingabedaten und Ergebnisse sind in ASCII-Form), um eine Optimierung durchzuführen. Die zu optimierenden Parameter, Zielfunktionen und (optional) Randbedingungen können auf einfache Weise festgelegt werden.
+BlueM.Opt ist ein Optimierungsframework, dass es erlaubt es, eine beliebige Simulationssoftware anzubinden (einzige Voraussetzung: Eingabedaten und Ergebnisse sind in ASCII-Form), um eine Optimierung durchzuführen. Die zu optimierenden Parameter, Zielfunktionen und (optional) Randbedingungen können auf einfache Weise festgelegt werden.
 Optimierungsergebnisse werden in einer Datenbank abgespeichert.
-EVO.NET integriert eine mächtige Diagrammfunktion, mit der Optimierungsergebnisse angezeigt und analysiert werden können.
+BlueM.Opt integriert eine mächtige Diagrammfunktion, mit der Optimierungsergebnisse angezeigt und analysiert werden können.
 Liste der verfügbaren Methoden (Optimierungsalgorithmen):
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 ==Downloads==
-* [[EVO.NET Downloads]]
+* [[BlueM.Opt Downloads]]
 ==Anwendung==
-* Hinweise zur [[EVO.NET Anwendung|Anwendung]] von EVO.NET ([[EVO.NET Doku Export|PDF-Export]])
+* Hinweise zur [[EVO.NET Anwendung|Anwendung]] von BlueM.Opt ([[EVO.NET Doku Export|PDF-Export]])
 * Dokumentation der [[EVO.NET Eingabedateien | Eingabedateien]]
 * Dokumentation der [[EVO.NET Ausgabedateien | Ausgabedateien]]
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 * '''[[BlueM.Opt Development]]'''
 ** [[EVO.NET Begriffsklärung | Begriffsklärung]]
-** [[EVO.NET Changelogs | Changelogs]]
 ** Dokumentation des [[EVO.NET Code | Codes]]
 ** Bugverwaltung: [http://130.83.196.154/bugzilla Bugzilla]
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 * Dokumentation der [[Intern:EVO.NET SVN | SVN Repository]]
-[[Kategorie:EVO]]
+[[Kategorie:BlueM.Opt]]