BlueM.Opt
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Beschreibung
Multikriterielle Evolutionsstrategie basierend auf der Promotion[1] von Dirk Muschalla.
EVO.NET erlaubt es, eine beliebige Simulationssoftware anzubinden (einzige Voraussetzung: Eingabedaten und Ergebnisse sind in ASCII-Form), um eine Optimierung durchzuführen. Die zu optimierenden Parameter, Zielfunktionen und (optional) Randbedingungen können auf einfache Weise festgelegt werden.
Optimierungsergebnisse werden in einer Datenbank abgespeichert.
EVO.NET integriert eine mächtige Diagrammfunktion, mit der Optimierungsergebnisse in 3D angezeigt und analysiert werden können.
Die Funktion 'SensiPlot' erlaubt es, Parameter einzeln oder paarweise auf ihre Sensitivität hinsichtlich einer Zielfunktion zu untersuchen.
Downloads
Anwendung
- Hinweise zur Anwendung von EVO.NET (PDF-Export)
- Dokumentation der Eingabedateien
- Dokumentation der Ausgabedateien
Entwicklung
- Changelogs
- Dokumentation des Codes
- Bugverwaltung: Bugzilla
- Hinweise zur Kompilierung
Intern
- Dokumentation der SVN Repository
Literatur
- ↑ Muschalla, Dirk. 2006. Evolutionäre multikriterielle Optimierung komplexer wasserwirtschaftlicher Systeme. PhD thesis, Vol. 137/2006, Technische Universität Darmstadt, Mitteilungen des Instituts für Wasserbau und Wasserwirtschaft, Fachgebiet für Ingenieurhydrologie und Wasserbewirtschaftung.