BlueM.Opt Begriffsklärung
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Multikriterielles Optimierungsproblem (Muschalla (2006)[1])
Parameterraum
Auch Entscheidungsraum. Summe der Modellparameter über alle Genotypen
Lösungsraum
Summe der Features über alle Phänotypen
Phänotypen
Überbegriff für die evaluierten Merkmale eines Individuums.
Objectives
Merkmale eines Individuums, die über Objective Functions anhand des Evaluierungsergebnisses berechnet werden.
Penalties
Eine Untermenge der Features. Penalties sind diejenigen Merkmale, die vom Algorithmus für die Optimierung herangezogen werden (Zielfunktionen).
Constraints
Merkmale, die angeben, ob, und wenn ja um wieviel, ein Individuum Randbedingungen verletzt hat.
Genotypen
Die genetische Ausstattung eines Individuums
OptParameter
Modellparameter
Individuum
Enthält
- Genotyp-Werte (ein Satz von OptParametern)
- Phänotyp-Werte (nachdem das Individuum evaluiert wurde)
- zusätzliche, intern in der Optimierung verwendete Eigenschaften (z.B. Schrittweite)
Generation
- Mehrere Individuen
Population
- Mehrere Generationen zeitlich hintereinander
Literaturangaben
- ↑ Muschalla, Dirk (2006): Evolutionäre multikriterielle Optimierung komplexer wasserwirtschaftlicher Systeme. PhD thesis, Vol. 137/2006, Technische Universität Darmstadt, Mitteilungen des Instituts für Wasserbau und Wasserwirtschaft, Fachgebiet für Ingenieurhydrologie und Wasserbewirtschaftung.