BlueM.Opt Begriffsklärung: Difference between revisions

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Merkmale eines Individuums, die über Objective Functions anhand des Evaluierungsergebnisses berechnet werden.
Merkmale eines Individuums, die über Objective Functions anhand des Evaluierungsergebnisses berechnet werden.


===Penalties===
====Primary Objectives (P)====
Eine Untermenge der Features. Penalties sind diejenigen Merkmale, die vom Algorithmus für die Optimierung herangezogen werden (Zielfunktionen).
Eine Untermenge der Objectives. Primary Objectives sind diejenigen Merkmale, die vom Algorithmus für die Optimierung herangezogen werden (Zielfunktionen). Sie können auch als GroupLeader (s.u.) dienen.
 
====Secondary Objectives (S)====
Eine Untermenge der Objectives. Secondary Objectives sind diejenigen Merkmale, die vom Algorithmus '''nicht''' für die Optimierung herangezogen werden, es sei denn sie sind Teil einer Gruppe (Group).


===Constraints===
===Constraints===
Merkmale, die angeben, ob, und wenn ja um wieviel, ein Individuum Randbedingungen verletzt hat.
Merkmale, die angeben, ob, und wenn ja um wieviel, ein Individuum Randbedingungen verletzt hat.
===Group===
Eine Gruppe besteht aus einem "GroupLeader" der als Primary Objective definiert wird und einem oder mehreren Secondary Objectives. Alle der Gruppe angehörigen Secondary Objectives werden zu einem Primary Objective aggregiert.


==Genotypen==
==Genotypen==

Revision as of 05:08, 16 February 2009

Multikriterielles Optimierungsproblem (Muschalla (2006)[1])

Parameterraum

Auch Entscheidungsraum. Summe der Modellparameter über alle Genotypen

Lösungsraum

Summe der Features über alle Phänotypen

Phänotypen

Überbegriff für die evaluierten Merkmale eines Individuums.

Objectives

Merkmale eines Individuums, die über Objective Functions anhand des Evaluierungsergebnisses berechnet werden.

Primary Objectives (P)

Eine Untermenge der Objectives. Primary Objectives sind diejenigen Merkmale, die vom Algorithmus für die Optimierung herangezogen werden (Zielfunktionen). Sie können auch als GroupLeader (s.u.) dienen.

Secondary Objectives (S)

Eine Untermenge der Objectives. Secondary Objectives sind diejenigen Merkmale, die vom Algorithmus nicht für die Optimierung herangezogen werden, es sei denn sie sind Teil einer Gruppe (Group).

Constraints

Merkmale, die angeben, ob, und wenn ja um wieviel, ein Individuum Randbedingungen verletzt hat.

Group

Eine Gruppe besteht aus einem "GroupLeader" der als Primary Objective definiert wird und einem oder mehreren Secondary Objectives. Alle der Gruppe angehörigen Secondary Objectives werden zu einem Primary Objective aggregiert.

Genotypen

Die genetische Ausstattung eines Individuums

OptParameter

Modellparameter

Individuum

Enthält

  • Genotyp-Werte (ein Satz von OptParametern)
  • Phänotyp-Werte (nachdem das Individuum evaluiert wurde)
  • zusätzliche, intern in der Optimierung verwendete Eigenschaften (z.B. Schrittweite)

Generation

  • Mehrere Individuen

Population

  • Mehrere Generationen zeitlich hintereinander

Literaturangaben

  1. Muschalla, Dirk (2006): Evolutionäre multikriterielle Optimierung komplexer wasserwirtschaftlicher Systeme. PhD thesis, Vol. 137/2006, Technische Universität Darmstadt, Mitteilungen des Instituts für Wasserbau und Wasserwirtschaft, Fachgebiet für Ingenieurhydrologie und Wasserbewirtschaftung.