BlueM.Opt Begriffsklärung: Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
No edit summary |
|||
| Line 1: | Line 1: | ||
<div style="float:right; margin-left:10px;">__TOC__</div> | <div style="float:right; margin-left:10px;">__TOC__</div> | ||
[[Bild:MOP.png|thumb|center|400px|Multikriterielles Optimierungsproblem ({{:Literatur:Muschalla_2006}})]] | |||
==Parameterraum== | ==Parameterraum== | ||
Summe der Modellparameter über alle Genotypen | Auch ''Entscheidungsraum''. Summe der Modellparameter über alle Genotypen | ||
==Lösungsraum== | ==Lösungsraum== | ||
| Line 16: | Line 12: | ||
===Features=== | ===Features=== | ||
Merkmale eines Individuums, die über Feature Functions anhand des Evaluierungsergebnisses berechnet werden. | |||
===Penalties=== | ===Penalties=== | ||
Eine Untermenge der Features. Penalties sind diejenigen | Eine Untermenge der Features. Penalties sind diejenigen Merkmale, die vom Algorithmus für die Optimierung herangezogen werden (Zielfunktionen). | ||
===Constraints=== | ===Constraints=== | ||
Merkmale, die angeben, ob, und wenn ja um wieviel, ein Individuum Randbedingungen verletzt hat. | |||
==Genotypen== | ==Genotypen== | ||
| Line 31: | Line 27: | ||
===Modellparameter=== | ===Modellparameter=== | ||
==Individuum== | |||
Enthält | |||
* Genotyp-Werte (ein Satz von OptParametern) | |||
* Phänotyp-Werte (nachdem das Individuum evaluiert wurde) | |||
* zusätzliche, intern in der Optimierung verwendete Eigenschaften (z.B. Schrittweite) | |||
[[Kategorie:EVO]] | [[Kategorie:EVO]] | ||
Revision as of 01:50, 26 August 2008
Multikriterielles Optimierungsproblem (Muschalla (2006)[1])
Parameterraum
Auch Entscheidungsraum. Summe der Modellparameter über alle Genotypen
Lösungsraum
Summe der Features über alle Phänotypen
Phänotypen
Überbegriff für die evaluierten Merkmale eines Individuums.
Features
Merkmale eines Individuums, die über Feature Functions anhand des Evaluierungsergebnisses berechnet werden.
Penalties
Eine Untermenge der Features. Penalties sind diejenigen Merkmale, die vom Algorithmus für die Optimierung herangezogen werden (Zielfunktionen).
Constraints
Merkmale, die angeben, ob, und wenn ja um wieviel, ein Individuum Randbedingungen verletzt hat.
Genotypen
Die genetische Ausstattung eines Individuums
OptParameter
Modellparameter
Individuum
Enthält
- Genotyp-Werte (ein Satz von OptParametern)
- Phänotyp-Werte (nachdem das Individuum evaluiert wurde)
- zusätzliche, intern in der Optimierung verwendete Eigenschaften (z.B. Schrittweite)
- ↑ Muschalla, Dirk (2006): Evolutionäre multikriterielle Optimierung komplexer wasserwirtschaftlicher Systeme. PhD thesis, Vol. 137/2006, Technische Universität Darmstadt, Mitteilungen des Instituts für Wasserbau und Wasserwirtschaft, Fachgebiet für Ingenieurhydrologie und Wasserbewirtschaftung.