PES: Difference between revisions

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| rowspan="2" | '''Selektion'''<br/>(<code>EVO_STRATEGIE</code>)  
| rowspan="2" | '''Selektion'''<br/>(<code>EVO_STRATEGIE</code>)  
| '+' (Eltern+Nachfolger) || Die Selektion erfolgt aus der Menge der Eltern und der Nachfolger
| Plus_Strategie || Die Selektion erfolgt aus der Menge der Eltern und der Nachfolger
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| ',' (nur Nachfolger) || Die Selektion erfolgt nur aus der Menge der Nachfolger
| Komma_Strategie || Die Selektion erfolgt nur aus der Menge der Nachfolger
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| rowspan="2" | '''Startwerte'''<br/>(<code>EVO_STARTPARAMETER</code>)
| rowspan="2" | '''Startwerte'''<br/>(<code>EVO_STARTPARAMETER</code>)
| Zufällig || Zufällige Startparameter
| Zufall || Zufällige Startparameter
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| Originalparameter || Vorgegebene Startwerte
| Original || Vorgegebene Startwerte
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| rowspan="2" | '''Mutation'''<br/>(<code>EVO_DNMutation</code>)
| rowspan="2" | '''Mutation'''<br/>(<code>EVO_DNMutation</code>)
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| Selektion || Ein Individuum wird zufällig mit allen Parametern als Elter aus dem Bestwertspeicher ausgewählt
| Selektion || Ein Individuum wird zufällig mit allen Parametern als Elter aus dem Bestwertspeicher ausgewählt
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| Rekomb x/x, diskret || Jede Parameterwert-Schrittweiten-Kombination wird zufällig aus allen Individuen des Bestwertspeichers ausgewählt
| XX_Diskret || Jede Parameterwert-Schrittweiten-Kombination wird zufällig aus allen Individuen des Bestwertspeichers ausgewählt
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| Rekomb x/x, mitteln || Jede Parameterwert-Schrittweiten-Kombination wird über alle Individuen des Bestwertspeichers gemittelt
| XX_Mitteln || Jede Parameterwert-Schrittweiten-Kombination wird über alle Individuen des Bestwertspeichers gemittelt
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| Rekomb x/y, diskret || Jede Parameterwert-Schrittweiten-Kombination wird zufällig aus y Individuen des Bestwertspeichers ausgewählt
| XY_Diskret || Jede Parameterwert-Schrittweiten-Kombination wird zufällig aus y Individuen des Bestwertspeichers ausgewählt
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| Rekomb x/y, mitteln || Jede Parameterwert-Schrittweiten-Kombination wird aus y Individuen des Bestwertspeichers gemittelt
| XY_Mitteln || Jede Parameterwert-Schrittweiten-Kombination wird aus y Individuen des Bestwertspeichers gemittelt
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| Rekomb x/x, dis/mitt || Jeder Parameterwert wird zufällig aus allen Individuen des Bestwertspeichers ausgewählt<br/>Jede Schrittweite wird über alle Individuen des Bestwertspeichers gemittelt
| XX_Mitteln_Diskret || Jeder Parameterwert wird zufällig aus allen Individuen des Bestwertspeichers ausgewählt<br/>Jede Schrittweite wird über alle Individuen des Bestwertspeichers gemittelt
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| Rekomb x/y, dis/mitt || Jeder Parameterwert wird zufällig aus y Individuen des Bestwertspeichers ausgewählt<br/>Jede Schrittweite wird über y Individuen des Bestwertspeichers gemittelt
| XY_Mitteln_Diskret || Jeder Parameterwert wird zufällig aus y Individuen des Bestwertspeichers ausgewählt<br/>Jede Schrittweite wird über y Individuen des Bestwertspeichers gemittelt
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| Neighbourhood || siehe Promotion<ref name="Muschalla2006"/> Dirk Muschalla (''nur bei MultiObjective'')
| Neighbourhood || siehe Promotion<ref name="Muschalla2006"/> Dirk Muschalla (''nur bei MultiObjective'')
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| 1 - 100 || Die Anzahl der Individuen die zur Rekombination herangezogen werden (''nur bei Rekombination x/y'')
| 1 - 100 || Die Anzahl der Individuen die zur Rekombination herangezogen werden (''nur bei Rekombination x/y'')
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| '''Tournament Selection'''<br/>(<code>is_diversity_tournement</code>)
| '''Tournament Selection'''<br/>(<code>is_diversity_tournament</code>)
| ja/nein || Zur Ermittlung der zur Rekombination herangezogenen Individuen werden zunächst für jeden zu ermittelnden Elter zwei Individuen aus dem Bestwertspeicher zufällig ausgewählt. Das Individuum mit dem besseren Diversitätswert wird zum Elter. (''nur bei Rekombination x/y'')
| ja/nein || Zur Ermittlung der zur Rekombination herangezogenen Individuen werden zunächst für jeden zu ermittelnden Elter zwei Individuen aus dem Bestwertspeicher zufällig ausgewählt. Das Individuum mit dem besseren Diversitätswert wird zum Elter. (''nur bei Rekombination x/y'')
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Revision as of 05:26, 16 January 2008

Screenshot einer PES Optimierung (Testproblem 'Box')

Parametrische Evolutionsstrategie (PES)

Basierend auf der Promotion[1] von Dirk Muschalla.

Erforderliche Eingabedateien

Optional:

Einstellungen

Einstellung Optionen Bedeutung
Selektion
(EVO_STRATEGIE) 		Plus_Strategie Die Selektion erfolgt aus der Menge der Eltern und der Nachfolger
Komma_Strategie Die Selektion erfolgt nur aus der Menge der Nachfolger
Startwerte
(EVO_STARTPARAMETER) 		Zufall Zufällige Startparameter
Original Vorgegebene Startwerte
Mutation
(EVO_DNMutation) 		Rechenberg Mutation nach Rechenberg[2]
Schwefel Mutation nach Schwefel[3] (aktuellerer Ansatz)
Startschrittweite
(DnStart)		 0.01 - 1 Startschrittweite für die Parametervariation
mit Schrittweitenvektor
(is_DnVektor)		 ja/nein bei ja bekommt jeder Parameter eine eigene Schrittweite
... ... ...
Ermitteln der Eltern
(EVO_ELTERN)
Siehe Bug 262! 		Selektion Ein Individuum wird zufällig mit allen Parametern als Elter aus dem Bestwertspeicher ausgewählt
XX_Diskret Jede Parameterwert-Schrittweiten-Kombination wird zufällig aus allen Individuen des Bestwertspeichers ausgewählt
XX_Mitteln Jede Parameterwert-Schrittweiten-Kombination wird über alle Individuen des Bestwertspeichers gemittelt
XY_Diskret Jede Parameterwert-Schrittweiten-Kombination wird zufällig aus y Individuen des Bestwertspeichers ausgewählt
XY_Mitteln Jede Parameterwert-Schrittweiten-Kombination wird aus y Individuen des Bestwertspeichers gemittelt
XX_Mitteln_Diskret Jeder Parameterwert wird zufällig aus allen Individuen des Bestwertspeichers ausgewählt
Jede Schrittweite wird über alle Individuen des Bestwertspeichers gemittelt
XY_Mitteln_Diskret Jeder Parameterwert wird zufällig aus y Individuen des Bestwertspeichers ausgewählt
Jede Schrittweite wird über y Individuen des Bestwertspeichers gemittelt
Neighbourhood siehe Promotion[1] Dirk Muschalla (nur bei MultiObjective)
X/_-Rekombination
(n_RekombXY) 		1 - 100 Die Anzahl der Individuen die zur Rekombination herangezogen werden (nur bei Rekombination x/y)
Tournament Selection
(is_diversity_tournament) 		ja/nein Zur Ermittlung der zur Rekombination herangezogenen Individuen werden zunächst für jeden zu ermittelnden Elter zwei Individuen aus dem Bestwertspeicher zufällig ausgewählt. Das Individuum mit dem besseren Diversitätswert wird zum Elter. (nur bei Rekombination x/y)

Literatur

  1. ↑ 1.0 1.1 Muschalla, Dirk. 2006. Evolutionäre multikriterielle Optimierung komplexer wasserwirtschaftlicher Systeme. PhD thesis, Vol. 137/2006, Technische Universität Darmstadt, Mitteilungen des Instituts für Wasserbau und Wasserwirtschaft, Fachgebiet für Ingenieurhydrologie und Wasserbewirtschaftung.
  2. ↑ Rechenberg, I. 1994. Evolutionsstrategie '94. Stuttgart: Frommann-Holzboog.
  3. ↑ Schwefel ???
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