BlueM.Opt: Difference between revisions

Revision as of 05:11, 10 January 2008

Screenshot

Beschreibung

Multikriterielle Evolutionsstrategie basierend auf der Promotion von Dirk Muschalla.

EVO.NET erlaubt es, eine beliebige Simulationssoftware anzubinden (einzige Voraussetzung: Eingabedaten und Ergebnisse sind in ASCII-Form), um eine Optimierung durchzuführen. Die zu optimierenden Parameter, Zielfunktionen und (optional) Randbedingungen können auf einfache Weise festgelegt werden.

Optimierungsergebnisse werden in einer Datenbank abgespeichert.

EVO.NET integriert eine mächtige Diagrammfunktion, mit der Optimierungsergebnisse in 3D angezeigt und analysiert werden können.

Die Funktion 'SensiPlot' erlaubt es, Parameter einzeln oder paarweise auf ihre Sensitivität hinsichtlich einer Zielfunktion zu untersuchen.

Downloads

EVO.NET Downloads

Anwendung

Hinweise zur Anwendung von EVO.NET (PDF-Export)
Dokumentation der Eingabedateien
Dokumentation der Ausgabedateien

Entwicklung

Changelogs
Dokumentation des Codes
Bugverwaltung: Bugzilla
Hinweise zur Kompilierung

Intern

Dokumentation der SVN Repository

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 EVO.NET integriert eine mächtige Diagrammfunktion, mit der Optimierungsergebnisse in 3D angezeigt und analysiert werden können.
-Die Funktion 'SensiPlot' erlaubt es, Parameter einzeln oder paarweise auf ihre Sensitivität hinsichtlich einer Zielfunktion zu untersuchen.
+Die Funktion '[[SensiPlot]]' erlaubt es, Parameter einzeln oder paarweise auf ihre Sensitivität hinsichtlich einer Zielfunktion zu untersuchen.
 ==Downloads==