BlueM.Opt: Difference between revisions

Revision as of 02:00, 15 November 2007

Beschreibung

Multikriterielle Evolutionsstrategie basierend auf der Promotion von Dirk Muschalla.

EVO.NET erlaubt es, eine beliebige Simulationssoftware anzubinden (einzige Voraussetzung: Eingabedaten und Ergebnisse sind in ASCII-Form), um eine Optimierung durchzuführen. Die zu optimierenden Parameter, Zielfunktionen und (optional) Randbedingungen können auf einfache Weise festgelegt werden.

Optimierungsergebnisse werden in einer Datenbank abgespeichert.

EVO.NET integriert eine mächtige Diagrammfunktion, mit der Optimierungsergebnisse in 3D angezeigt und analysiert werden können.

Die Funktion 'SensiPlot' erlaubt es, Parameter einzeln oder paarweise auf ihre Sensitivität hinsichtlich einer Zielfunktion zu untersuchen.

Downloads

EVO.NET Downloads

Anwendung

Hinweise zur Anwendung von EVO.NET (PDF-Export)
Dokumentation der Eingabedateien
Dokumentation der Ausgabedateien

Entwicklung

Changelogs
Dokumentation des Codes
Bugverwaltung: Bugzilla
Hinweise zur Kompilierung

Intern

Dokumentation der SVN Repository

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 __NOTOC__
-Multikriterielle Evolutionsstrategie der [http://www.ihwb.tu-darmstadt.de/mitarbeiter/dirk.muschalla/PromotionMuschalladigital.pdf Promotion] von Dirk Muschalla. Die Programmierung besteht aus einem allgemeingültigen Tool, dass aus einer Dynamic Link Library und zwei Steuerelementen zur Einbindung mit Visual Basic programmierten GUIs besteht. Die DLL enthält die eigentlichen Funktionen und Methoden der ES. Das ansprechen der ES und die Verbindung mit unterschiedlichen Simulationsprogrammen muss für die jeweilige Problemstellung angepasst werden.
+==Beschreibung==
+Multikriterielle Evolutionsstrategie basierend auf der [http://www.ihwb.tu-darmstadt.de/mitarbeiter/dirk.muschalla/PromotionMuschalladigital.pdf Promotion] von [[Benutzer:Muschalla|Dirk Muschalla]].
+EVO.NET erlaubt es, eine beliebige Simulationssoftware anzubinden (einzige Voraussetzung: Eingabedaten und Ergebnisse sind in ASCII-Form), um eine Optimierung durchzuführen. Die zu optimierenden Parameter, Zielfunktionen und (optional) Randbedingungen können auf einfache Weise festgelegt werden.
+Optimierungsergebnisse werden in einer Datenbank abgespeichert.
+EVO.NET integriert eine mächtige Diagrammfunktion, mit der Optimierungsergebnisse in 3D angezeigt und analysiert werden können.
+Die Funktion 'SensiPlot' erlaubt es, Parameter einzeln oder paarweise auf ihre Sensitivität hinsichtlich einer Zielfunktion zu untersuchen.
 ==Downloads==