View source for PES

{{needs_translation}}
__NOTOC__
{{BlueM.Opt_nav}}
[[Bild:EVO Box screenshot.png|thumb|Screenshot of an optimization using the PES algorithm (test problem 'Box')]]
==Beschreibung==
'''Parametric Evolution Strategy''' (PES) is a multicriteria evolutionary strategy originally developed by {{:Literatur:Rechenberg_1994|Rechenberg}} and {{:Literatur:Schwefel_1995|Schwefel}}, modified by {{:Literatur:Muschalla_2006|Muschalla}} and Huebner{{:Literatur:Huebner_2003|}}{{:Literatur:Huebner_2004|}}. See also {{:Literatur:Deb_2001}}.

==Required input files==
* [[OPT-file]]
* [[MOD-file]]
* [[OBF-file]]
Optional:
* [[CON-file]]

==Settings==
{| class="standard stripes" cellpadding="5" cellspacing="0" border="1"
|- 
! Setting !! Options !! Description
|-
| rowspan="2" | '''Selektion'''<br/>(<code>EVO_STRATEGIE</code>) 
| Plus_Strategie || Die Selektion erfolgt aus der Menge der Eltern und der Nachfolger
|-
| Komma_Strategie || Die Selektion erfolgt nur aus der Menge der Nachfolger
|-
| rowspan="2" | '''Startwerte'''<br/>(<code>EVO_STARTPARAMETER</code>)
| Zufall || Zufällige Startparameter
|-
| Original || Vorgegebene Startwerte
|-
| rowspan="2" | '''Mutation'''<br/>(<code>EVO_DNMutation</code>)
| Rechenberg || Mutation nach {{:Literatur:Rechenberg_1994|Rechenberg}}
|-
| Schwefel || Mutation nach {{:Literatur:Schwefel_1995|Schwefel}} (aktuellerer Ansatz)
|-
| '''Startschrittweite'''<br/>(<code>DnStart</code>) || 0.01 - 1 || Startschrittweite für die Parametervariation
|-
| '''mit Schrittweitenvektor'''<br/>(<code>is_DnVektor</code>) || ja/nein || bei ja bekommt jeder Parameter eine eigene Schrittweite
|-
| ... || ... || ...
|-
| rowspan="8" | '''Ermitteln der Eltern'''<br/>(<code>EVO_ELTERN</code>)<br/>Siehe Bug 262!
| Selektion || Ein Individuum wird zufällig mit allen Parametern als Elter aus dem Bestwertspeicher ausgewählt
|-
| XX_Diskret || Jede Parameterwert-Schrittweiten-Kombination wird zufällig aus allen Individuen des Bestwertspeichers ausgewählt
|-
| XX_Mitteln || Jede Parameterwert-Schrittweiten-Kombination wird über alle Individuen des Bestwertspeichers gemittelt
|- 
| XY_Diskret || Jede Parameterwert-Schrittweiten-Kombination wird zufällig aus y Individuen des Bestwertspeichers ausgewählt
|- 
| XY_Mitteln || Jede Parameterwert-Schrittweiten-Kombination wird aus y Individuen des Bestwertspeichers gemittelt
|-
| XX_Mitteln_Diskret || Jeder Parameterwert wird zufällig aus allen Individuen des Bestwertspeichers ausgewählt<br/>Jede Schrittweite wird über alle Individuen des Bestwertspeichers gemittelt
|-
| XY_Mitteln_Diskret || Jeder Parameterwert wird zufällig aus y Individuen des Bestwertspeichers ausgewählt<br/>Jede Schrittweite wird über y Individuen des Bestwertspeichers gemittelt
|-
| Neighbourhood || siehe {{:Literatur:Muschalla_2006}} (''nur bei MultiObjective'')
|-
| '''X/_-Rekombination'''<br/>(<code>n_RekombXY</code>) 
| 1 - 100 || Die Anzahl der Individuen die zur Rekombination herangezogen werden (''nur bei Rekombination x/y'')
|-
| '''Tournament Selection'''<br/>(<code>is_diversity_tournament</code>)
| ja/nein || Zur Ermittlung der zur Rekombination herangezogenen Individuen werden zunächst für jeden zu ermittelnden Elter zwei Individuen aus dem Bestwertspeicher zufällig ausgewählt. Das Individuum mit dem besseren Diversitätswert wird zum Elter. (''nur bei Rekombination x/y'')
|}

==Literaturangaben==
<references/>

[[Kategorie:BlueM.Opt|P]]