BlueM.Opt: Difference between revisions

Revision as of 04:59, 17 December 2008

Simulation-based optimization

Screenshot

Beschreibung

EVO.NET ist ein Optimierungsframework, dass es erlaubt es, eine beliebige Simulationssoftware anzubinden (einzige Voraussetzung: Eingabedaten und Ergebnisse sind in ASCII-Form), um eine Optimierung durchzuführen. Die zu optimierenden Parameter, Zielfunktionen und (optional) Randbedingungen können auf einfache Weise festgelegt werden.

Optimierungsergebnisse werden in einer Datenbank abgespeichert.

EVO.NET integriert eine mächtige Diagrammfunktion, mit der Optimierungsergebnisse in 3D angezeigt und analysiert werden können.

Die Funktion 'SensiPlot' erlaubt es, Parameter einzeln oder paarweise auf ihre Sensitivität hinsichtlich einer Zielfunktion zu untersuchen.

Liste der verfügbaren Methoden (Optimierungsalgorithmen):

PES: Parametric Evolution Strategy
CES: Combinatorial Evolution Strategy
HYBRID: Kombination aus PES und CES
Hooke & Jeeves: Hillclimbing Algorithmus
MetaEVO:
DDS: Dynamically Dimensioned Search

eine weitere Methode ist

SensiPlot: Sensitivitätsanalyse (keine Optimierung)

Downloads

EVO.NET Downloads

Anwendung

Hinweise zur Anwendung von EVO.NET (PDF-Export)
Dokumentation der Eingabedateien
Dokumentation der Ausgabedateien

Entwicklung

Begriffsklärung
Changelogs
Dokumentation des Codes
Bugverwaltung: Bugzilla
Hinweise zur Kompilierung

Intern

Dokumentation der SVN Repository

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 [[Bild:EVO Box screenshot.png|thumb|Screenshot]]
 ==Beschreibung==
-Multikriterielle Evolutionsstrategie basierend auf der {{:Literatur:Muschalla_2006|Promotion}} von [[Benutzer:Muschalla|Dirk Muschalla]].
+EVO.NET ist ein Optimierungsframework, dass es erlaubt es, eine beliebige Simulationssoftware anzubinden (einzige Voraussetzung: Eingabedaten und Ergebnisse sind in ASCII-Form), um eine Optimierung durchzuführen. Die zu optimierenden Parameter, Zielfunktionen und (optional) Randbedingungen können auf einfache Weise festgelegt werden.
-EVO.NET erlaubt es, eine beliebige Simulationssoftware anzubinden (einzige Voraussetzung: Eingabedaten und Ergebnisse sind in ASCII-Form), um eine Optimierung durchzuführen. Die zu optimierenden Parameter, Zielfunktionen und (optional) Randbedingungen können auf einfache Weise festgelegt werden.
 Optimierungsergebnisse werden in einer Datenbank abgespeichert.
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 Die Funktion '[[SensiPlot]]' erlaubt es, Parameter einzeln oder paarweise auf ihre Sensitivität hinsichtlich einer Zielfunktion zu untersuchen.
+Liste der verfügbaren Methoden (Optimierungsalgorithmen):
+* '''[[PES]]''': Parametric Evolution Strategy
+* '''[[CES]]''': Combinatorial Evolution Strategy
+* '''[[HYBRID]]''': Kombination aus PES und CES
+* '''[[Hooke & Jeeves]]''': Hillclimbing Algorithmus
+* '''[[MetaEVO]]''':
+* '''[[DDS]]''': Dynamically Dimensioned Search
+eine weitere Methode ist
+* '''[[SensiPlot]]''': Sensitivitätsanalyse (keine Optimierung)
 ==Downloads==
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 ==Intern==
 * Dokumentation der [[Intern:EVO.NET SVN | SVN Repository]]
-==Literaturangaben==
-<references/>
 [[Kategorie:EVO]]