MO Indicators - Revision history

Froehlich at 12:25, 3 March 2018

2018-03-03T12:25:14Z

← Older revision		Revision as of 05:25, 3 March 2018
Line 3:		Line 3:
	<div style="float:right; margin-left:10px;">__TOC__</div>		<div style="float:right; margin-left:10px;">__TOC__</div>

	~~EVO~~.MO_Indicators ist eine Assembly zur Berechnung von Multi-Objective Indikatoren wie Hypervolumen und Solutionvolume.		BlueM.Opt.MO_Indicators ist eine Assembly zur Berechnung von Multi-Objective Indikatoren wie Hypervolumen und Solutionvolume.

	==Hypervolumen==		==Hypervolumen==

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2018-03-03T12:24:40Z

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← Older revision	Revision as of 05:24, 3 March 2018
(No difference)

Froehlich: /* Solutionvolume2 */ formatting

2009-05-28T10:54:20Z

Solutionvolume2: formatting

← Older revision		Revision as of 03:54, 28 May 2009
Line 40:		Line 40:
	Der zweite Wert stellt die Distanzsumme der Individuen einer Generation zum jeweiligen Durchschnittsindividuum dar.		Der zweite Wert stellt die Distanzsumme der Individuen einer Generation zum jeweiligen Durchschnittsindividuum dar.

	Basierend auf diesen Werten über mehrere Generationen summiert kann eine gravierende und dauerhafte Änderung der Indikatorwerte leicht festgestellt werden. Der Wert 'faktor2switch' definiert für jeden der beiden Indikatoren den Schwellenwert ab wann eine Umschaltung vom System vorgeschlagen wird. Dabei gilt Umschaltung = (MaximalIndikator/'faktor2switch' > IndikatorAktuell)		Basierend auf diesen Werten über mehrere Generationen summiert kann eine gravierende und dauerhafte Änderung der Indikatorwerte leicht festgestellt werden. Der Wert <code>faktor2switch</code> definiert für jeden der beiden Indikatoren den Schwellenwert ab wann eine Umschaltung vom System vorgeschlagen wird. Dabei gilt
			<pre>Umschaltung = (MaximalIndikator / faktor2switch > IndikatorAktuell)</pre>

	==Literaturangaben==		==Literaturangaben==

Froehlich: /* Solutionvolume2 */ inserted screenshot

2009-05-28T10:53:08Z

Solutionvolume2: inserted screenshot

← Older revision		Revision as of 03:53, 28 May 2009
Line 34:		Line 34:

	==Solutionvolume2==		==Solutionvolume2==
			[[File:Solutionvolume2.png\|thumb\|Screenshot]]
	Solutionvolume2 ist eine Weiterentwicklung von Solutionvolume. Das manuelle Setzen eines Basispunktes entfällt. Die Berechnung basiert auf dem Vergleich zweier Indikatorwerte über 'historylength' Generationen.		Solutionvolume2 ist eine Weiterentwicklung von Solutionvolume. Das manuelle Setzen eines Basispunktes entfällt. Die Berechnung basiert auf dem Vergleich zweier Indikatorwerte über 'historylength' Generationen.

Froehlich at 12:25, 24 March 2009

2009-03-24T12:25:31Z

← Older revision		Revision as of 05:25, 24 March 2009
Line 33:		Line 33:
	* Bleibt der Wert in etwa konstant, können die genutzten Algorithmen keine effiziente Verbesserung im Sinne des Dominanzkriteriums bewirken.		* Bleibt der Wert in etwa konstant, können die genutzten Algorithmen keine effiziente Verbesserung im Sinne des Dominanzkriteriums bewirken.

	==~~Solutuionvolume2~~==		==Solutionvolume2==

	Solutionvolume2 ist eine Weiterentwicklung von Solutionvolume. Das manuelle Setzen eines Basispunktes entfällt. Die Berechnung basiert auf dem Vergleich zweier Indikatorwerte über 'historylength' Generationen.		Solutionvolume2 ist eine Weiterentwicklung von Solutionvolume. Das manuelle Setzen eines Basispunktes entfällt. Die Berechnung basiert auf dem Vergleich zweier Indikatorwerte über 'historylength' Generationen.
Line 46:		Line 46:


	[[Kategorie:~~EVO Code~~]]		[[Kategorie:BlueM.Opt Theorie]]

Kerber: /* Solutionvolume */

2009-03-16T11:32:09Z

Solutionvolume

← Older revision		Revision as of 04:32, 16 March 2009
Line 32:		Line 32:
	* Ist der neue Wert höher als der vorherige, besitzt die neue Generation wahrscheinlich eine höhere Diversität. Dies gilt nur, wenn die Selektion zuverlässig keine schlechteren Individuen als die bestehenden in den Genpool übernimmt.		* Ist der neue Wert höher als der vorherige, besitzt die neue Generation wahrscheinlich eine höhere Diversität. Dies gilt nur, wenn die Selektion zuverlässig keine schlechteren Individuen als die bestehenden in den Genpool übernimmt.
	* Bleibt der Wert in etwa konstant, können die genutzten Algorithmen keine effiziente Verbesserung im Sinne des Dominanzkriteriums bewirken.		* Bleibt der Wert in etwa konstant, können die genutzten Algorithmen keine effiziente Verbesserung im Sinne des Dominanzkriteriums bewirken.

			==Solutuionvolume2==

			Solutionvolume2 ist eine Weiterentwicklung von Solutionvolume. Das manuelle Setzen eines Basispunktes entfällt. Die Berechnung basiert auf dem Vergleich zweier Indikatorwerte über 'historylength' Generationen.

			Der erste Wert stellt den Abstand zwischen zwei Durchschnittsindividuen zweier aufeinanderfolgender Generationen dar.
			Der zweite Wert stellt die Distanzsumme der Individuen einer Generation zum jeweiligen Durchschnittsindividuum dar.

			Basierend auf diesen Werten über mehrere Generationen summiert kann eine gravierende und dauerhafte Änderung der Indikatorwerte leicht festgestellt werden. Der Wert 'faktor2switch' definiert für jeden der beiden Indikatoren den Schwellenwert ab wann eine Umschaltung vom System vorgeschlagen wird. Dabei gilt Umschaltung = (MaximalIndikator/'faktor2switch' > IndikatorAktuell)

	==Literaturangaben==		==Literaturangaben==

Froehlich at 08:58, 23 February 2009

2009-02-23T08:58:43Z

← Older revision		Revision as of 01:58, 23 February 2009
Line 1:		Line 1:
	{{BlueM.Opt nav}}		{{BlueM.Opt nav}}

	EVO.MO_Indicators ist eine Assembly zur Berechnung von Multi-Objective Indikatoren wie Hypervolumen~~, etc~~.		<div style="float:right; margin-left:10px;">__TOC__</div>

			EVO.MO_Indicators ist eine Assembly zur Berechnung von Multi-Objective Indikatoren wie Hypervolumen und Solutionvolume.

	==Hypervolumen==		==Hypervolumen==

Froehlich: /* Solutionvolume */

2009-02-23T08:56:51Z

Solutionvolume

← Older revision		Revision as of 01:56, 23 February 2009
Line 17:		Line 17:
	==Solutionvolume==		==Solutionvolume==

	Solutionvolume ist ein Indikatorwert für eine Individuenmenge im Werteraum einer (multikriteriellen) Problemstellung. {{:Literatur:Kerber_2009}}		Solutionvolume ist ein Indikatorwert für eine Individuenmenge im Werteraum einer (multikriteriellen) Problemstellung{{:Literatur:Kerber_2009\|}}.

	~~'''~~ Bestimmung ~~'''~~		=== Bestimmung ===

	Für ein Individuen wird die quadrierte Summe eines jeden Zielwertfunktionswertes (in Differenz zu einem Offsetpunkt) bestimmt. Anschliessend wird dieser Vorgang für alle Individuen wiederholt, alle Werte der einzelnen Individuen ebenfalls summiert und durch die Anzahl der Individuen geteilt. Das Resultat ist also ein Indikatorwert einer Menge von Individuen, unabhängig von deren Anzahl.		Für ein Individuen wird die quadrierte Summe eines jeden Zielwertfunktionswertes (in Differenz zu einem Offsetpunkt) bestimmt. Anschliessend wird dieser Vorgang für alle Individuen wiederholt, alle Werte der einzelnen Individuen ebenfalls summiert und durch die Anzahl der Individuen geteilt. Das Resultat ist also ein Indikatorwert einer Menge von Individuen, unabhängig von deren Anzahl.

	~~'''~~ Aussage ~~'''~~		=== Aussage ===

	Das Solutionvolume bietet beim Vergleich einer Individuenmenge über mehrere Generationen die Möglichkeit festzustellen, in wie weit eine Entwicklung stattfindet. Bei der Anwendung auf den Genpool jeder neuen Generation sind folgende Schlüsse zu ziehen:		Das Solutionvolume bietet beim Vergleich einer Individuenmenge über mehrere Generationen die Möglichkeit festzustellen, in wie weit eine Entwicklung stattfindet. Bei der Anwendung auf den Genpool jeder neuen Generation sind folgende Schlüsse zu ziehen:

	- Ist der neue Wert des Solutionvolumes niedriger als der vorherige, entwickelt sich die Paretofront in Richtung des Offsetpunktes.		* Ist der neue Wert des Solutionvolumes niedriger als der vorherige, entwickelt sich die Paretofront in Richtung des Offsetpunktes.
			* Ist der neue Wert höher als der vorherige, besitzt die neue Generation wahrscheinlich eine höhere Diversität. Dies gilt nur, wenn die Selektion zuverlässig keine schlechteren Individuen als die bestehenden in den Genpool übernimmt.
	- Ist der neue Wert höher als der vorherige, besitzt die neue Generation wahrscheinlich eine höhere Diversität. Dies gilt nur, wenn die Selektion zuverlässig keine schlechteren Individuen als die bestehenden in den Genpool übernimmt.		* Bleibt der Wert in etwa konstant, können die genutzten Algorithmen keine effiziente Verbesserung im Sinne des Dominanzkriteriums bewirken.

	- Bleibt der Wert in etwa konstant, können die genutzten Algorithmen keine effiziente Verbesserung im Sinne des Dominanzkriteriums bewirken.

	==Literaturangaben==		==Literaturangaben==

Kerber: /* Solutionvolume */

2009-02-19T13:05:41Z

Solutionvolume

← Older revision		Revision as of 06:05, 19 February 2009
Line 17:		Line 17:
	==Solutionvolume==		==Solutionvolume==

	Solutionvolume ist ein Indikatorwert für eine Individuenmenge im Werteraum einer (multikriteriellen) Problemstellung.		Solutionvolume ist ein Indikatorwert für eine Individuenmenge im Werteraum einer (multikriteriellen) Problemstellung. {{:Literatur:Kerber_2009}}

	''' Bestimmung '''		''' Bestimmung '''

Kerber: /* Solutionvolume */

2009-02-19T13:03:05Z

Solutionvolume

← Older revision		Revision as of 06:03, 19 February 2009
Line 29:		Line 29:
	- Ist der neue Wert des Solutionvolumes niedriger als der vorherige, entwickelt sich die Paretofront in Richtung des Offsetpunktes.		- Ist der neue Wert des Solutionvolumes niedriger als der vorherige, entwickelt sich die Paretofront in Richtung des Offsetpunktes.

	- Ist der neue Wert höher als der vorherige, besitzt die neue Generation wahrscheinlich eine höhere Diversität.~~(1)~~		- Ist der neue Wert höher als der vorherige, besitzt die neue Generation wahrscheinlich eine höhere Diversität. Dies gilt nur, wenn die Selektion zuverlässig keine schlechteren Individuen als die bestehenden in den Genpool übernimmt.

	- Bleibt der Wert in etwa konstant, können die genutzten Algorithmen keine effiziente Verbesserung im Sinne des Dominanzkriteriums bewirken.		- Bleibt der Wert in etwa konstant, können die genutzten Algorithmen keine effiziente Verbesserung im Sinne des Dominanzkriteriums bewirken.

	~~(1)Dies gilt nur, wenn die Selektion zuverlässig keine schlechteren Individuen als die bestehenden in den Genpool übernimmt.~~

	==Literaturangaben==		==Literaturangaben==