BlueM.Opt Begriffsklärung: Difference between revisions

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==Individuum==
[[Bild:MOP.png|thumb|center|400px|Multikriterielles Optimierungsproblem ({{:Literatur:Muschalla_2006}})]]
Enthält
* Genotyp-Werte (ein Satz von OptParametern)
* Phänotyp-Werte (nachdem das Individuum evaluiert wurde)
* zusätzliche, intern in der Optimierung verwendete Eigenschaften (z.B. Schrittweite)


==Parameterraum==
==Parameterraum==
Summe der Modellparameter über alle Genotypen
Auch ''Entscheidungsraum''. Summe der Modellparameter über alle Genotypen


==Lösungsraum==
==Lösungsraum==
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===Features===
===Features===
Attribute eines Individuums, die über Feature functions anhand des Evaluierungsergebnisses berechnet werden.
Merkmale eines Individuums, die über Feature Functions anhand des Evaluierungsergebnisses berechnet werden.


===Penalties===
===Penalties===
Eine Untermenge der Features. Penalties sind diejenigen Attribute, die vom Algorithmus für die Optimierung herangezogen werden (Zielfunktionen).
Eine Untermenge der Features. Penalties sind diejenigen Merkmale, die vom Algorithmus für die Optimierung herangezogen werden (Zielfunktionen).


===Constraints===
===Constraints===
Attribute, die angeben, ob, und wenn ja um wieviel, ein Individuum Randbedingungen verletzt hat.
Merkmale, die angeben, ob, und wenn ja um wieviel, ein Individuum Randbedingungen verletzt hat.


==Genotypen==
==Genotypen==
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===Modellparameter===
===Modellparameter===
==Individuum==
Enthält
* Genotyp-Werte (ein Satz von OptParametern)
* Phänotyp-Werte (nachdem das Individuum evaluiert wurde)
* zusätzliche, intern in der Optimierung verwendete Eigenschaften (z.B. Schrittweite)


[[Kategorie:EVO]]
[[Kategorie:EVO]]

Revision as of 02:50, 26 August 2008

Multikriterielles Optimierungsproblem (Muschalla (2006)[1])

Parameterraum

Auch Entscheidungsraum. Summe der Modellparameter über alle Genotypen

Lösungsraum

Summe der Features über alle Phänotypen

Phänotypen

Überbegriff für die evaluierten Merkmale eines Individuums.

Features

Merkmale eines Individuums, die über Feature Functions anhand des Evaluierungsergebnisses berechnet werden.

Penalties

Eine Untermenge der Features. Penalties sind diejenigen Merkmale, die vom Algorithmus für die Optimierung herangezogen werden (Zielfunktionen).

Constraints

Merkmale, die angeben, ob, und wenn ja um wieviel, ein Individuum Randbedingungen verletzt hat.

Genotypen

Die genetische Ausstattung eines Individuums

OptParameter

Modellparameter

Individuum

Enthält

  • Genotyp-Werte (ein Satz von OptParametern)
  • Phänotyp-Werte (nachdem das Individuum evaluiert wurde)
  • zusätzliche, intern in der Optimierung verwendete Eigenschaften (z.B. Schrittweite)
  1. Muschalla, Dirk (2006): Evolutionäre multikriterielle Optimierung komplexer wasserwirtschaftlicher Systeme. PhD thesis, Vol. 137/2006, Technische Universität Darmstadt, Mitteilungen des Instituts für Wasserbau und Wasserwirtschaft, Fachgebiet für Ingenieurhydrologie und Wasserbewirtschaftung.