BlueM.Opt: Difference between revisions
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Revision as of 10:08, 7 January 2009
Beschreibung
EVO.NET ist ein Optimierungsframework, dass es erlaubt es, eine beliebige Simulationssoftware anzubinden (einzige Voraussetzung: Eingabedaten und Ergebnisse sind in ASCII-Form), um eine Optimierung durchzuführen. Die zu optimierenden Parameter, Zielfunktionen und (optional) Randbedingungen können auf einfache Weise festgelegt werden.
Optimierungsergebnisse werden in einer Datenbank abgespeichert.
EVO.NET integriert eine mächtige Diagrammfunktion, mit der Optimierungsergebnisse angezeigt und analysiert werden können.
Liste der verfügbaren Methoden (Optimierungsalgorithmen):
- PES: Parametric Evolution Strategy
- CES: Combinatorial Evolution Strategy
- HYBRID: Kombination aus PES und CES
- Hooke & Jeeves: Hillclimbing Algorithmus
- MetaEVO:
- DDS: Dynamically Dimensioned Search
eine weitere Methode ist
- SensiPlot: Sensitivitätsanalyse (keine Optimierung)
Downloads
Anwendung
- Hinweise zur Anwendung von EVO.NET (PDF-Export)
- Dokumentation der Eingabedateien
- Dokumentation der Ausgabedateien
Entwicklung
- BlueM.Opt Development
- Begriffsklärung
- Changelogs
- Dokumentation des Codes
- Bugverwaltung: Bugzilla
- Hinweise zur Kompilierung
Intern
- Dokumentation der SVN Repository