BlueM.Opt: Difference between revisions

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EVO.NET integriert eine mächtige Diagrammfunktion, mit der Optimierungsergebnisse in 3D angezeigt und analysiert werden können.
EVO.NET integriert eine mächtige Diagrammfunktion, mit der Optimierungsergebnisse in 3D angezeigt und analysiert werden können.


Die Funktion 'SensiPlot' erlaubt es, Parameter einzeln oder paarweise auf ihre Sensitivität hinsichtlich einer Zielfunktion zu untersuchen.
Die Funktion '[[SensiPlot]]' erlaubt es, Parameter einzeln oder paarweise auf ihre Sensitivität hinsichtlich einer Zielfunktion zu untersuchen.


==Downloads==
==Downloads==

Revision as of 06:11, 10 January 2008

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Beschreibung

Multikriterielle Evolutionsstrategie basierend auf der Promotion von Dirk Muschalla.

EVO.NET erlaubt es, eine beliebige Simulationssoftware anzubinden (einzige Voraussetzung: Eingabedaten und Ergebnisse sind in ASCII-Form), um eine Optimierung durchzuführen. Die zu optimierenden Parameter, Zielfunktionen und (optional) Randbedingungen können auf einfache Weise festgelegt werden.

Optimierungsergebnisse werden in einer Datenbank abgespeichert.

EVO.NET integriert eine mächtige Diagrammfunktion, mit der Optimierungsergebnisse in 3D angezeigt und analysiert werden können.

Die Funktion 'SensiPlot' erlaubt es, Parameter einzeln oder paarweise auf ihre Sensitivität hinsichtlich einer Zielfunktion zu untersuchen.

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Anwendung

Entwicklung

Intern